报告人简介：

汤珂，清华大学社会科学学院经济所教授、所长。主要研究方向为大宗商品金融市场（包括加密货币、数据要素）、人工智能和数字经济。在Journal of Finance、Review of Financial Studies等顶级英文期刊上发表多篇论文，目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑。获得过中宣部四个一批人才暨哲学社会科学领军人才、国家杰出青年科学基金、中组部青年拔尖人才支持计划（万人计划）等奖励。入选2020年爱思唯尔(Elsevier)高被引学者榜单。

内容摘要：

本报告设计了人工智能辅助人类决策的实验，发现人工智能可以更好的帮助医生进行诊断。实验分两轮，第一轮为医生自主诊断20个病例，第二轮针对同样的病例，AI首先给出诊断结果（以及0、3、10、30个特征的解释），之后看医生是否修改其判断。本文收集了351位医生的样本，获得了7020条病例诊断数据。当AI和医生在第一轮判断不同时，第二轮40%的医生修改了其答案；提供了3个特征解释的实验组中，医生修改的比例最高。在AI的帮助下，医生的准确率平均提升了9%，在3个特征解释的实验组中，医生的准确率提高最大为15%，这和“选择过载”理论相符。