报告人简介：

张军平，复旦大学计算机科学技术学院，教授、博士生导师，中国自动化学会混合智能专委会副主任。主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。至今发表论文100余篇，其中IEEE Transactions系列26篇，包括IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TITS, TAC, TIP等。学术谷歌引用近5000次，ESI高被引一篇，H指数33。出版科普著作《爱犯错的智能体》，曾连续24次推荐至科学网头条，曾五次进入京东科普读物新书榜前三名。该书获得2020年中国科普创作领域最高奖，即2020年中国科普作家协会第六届优秀作品奖金奖，也是人工智能领域科普作品首次获得该奖项。同时，该书也获得2019年中国自动化学会科普奖，中国科协的典藏2020科普『优秀图文图书』奖，2020年吴文俊人工智能科技进步奖（科普项目）。他也翻译了人工智能中经典数据挖掘书、量化投资领域的红宝书《统计学习要素》（第二版）。他关于人工智能发展趋势的观点曾被《国家治理》周刊、《瞭望》、《科技日报》、《中国科学报》等媒体多次报道。

内容摘要：

人工智能处在第三次热潮中，其中尤以深度学习为基础的算法，应用进展明显，对学术界产业界都产生了深远的影响。本次报告，我将介绍深度学习的特点及最新发展，同时介绍下我们实验室基于深度学习的一些新成果，最后分享下我对人工智能发展的思考。